本文旨在帮助你将后端服务从支撑并发 200 提升到 稳定支撑并发 1000+，涵盖架构调整、系统调优、服务优化等方面。

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一、系统现状分析

通过多轮 ab 压测，当前服务表现如下：

并发数	平均响应时间	最大响应时间	QPS	失败率
100	1.8s	5.8s	54	0%
200	1.4s	6.3s	134	0%
300	2.9s	9.3s	100	0%
500	6.6s	13.1s	75	0%

服务稳定（无失败），但 ❗性能临界点出现在并发300左右。

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二、目标：支撑并发 1000+

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三、系统级调优（Linux）

1. 文件描述符限制（连接数）

ulimit -n 65535

编辑 /etc/security/limits.conf 添加：

* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

2. Socket 参数优化

cat >> /etc/sysctl.d/99-tune.conf <<EOF
net.core.somaxconn = 65535
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 8192
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 120
net.ipv4.tcp_keepalive_probes = 5
net.ipv4.tcp_keepalive_intvl = 15
net.core.netdev_max_backlog = 65536
EOF

sysctl -p /etc/sysctl.d/99-tune.conf

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四、架构级优化

1. 启用 Nginx 负载均衡

upstream backend {
    server 127.0.0.1:8081;
    server 127.0.0.1:8082;
    server 127.0.0.1:8083;
}

server {
    listen 443 ssl;
    server_name api.hndjhj.com;

    location / {
        proxy_pass http://backend;
    }
}

2. 启动多个服务实例

java -jar app.jar --server.port=8081
java -jar app.jar --server.port=8082
java -jar app.jar --server.port=8083

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五、Spring Boot 应用层优化

1. 增大 Tomcat 线程池

server:
  tomcat:
    max-threads: 500
    accept-count: 1000
    connection-timeout: 20000

2. 开启数据库连接池优化（HikariCP）

spring:
  datasource:
    hikari:
      maximum-pool-size: 100
      minimum-idle: 20
      idle-timeout: 30000
      max-lifetime: 1800000

3. 避免同步阻塞操作

• 使用异步框架（如 WebClient）
• 使用消息队列异步处理

4. Redis 缓存热点数据

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六、数据库优化（MySQL）

1. 提升连接上限

SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections';

2. 加索引优化查询

3. 开启慢查询日志

SET GLOBAL slow_query_log = 1;
SET GLOBAL long_query_time = 1;

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七、限流与熔断

推荐使用 Sentinel 或 Gateway 限流插件

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八、监控与压测

推荐工具：

• Prometheus + Grafana
• wrk / locust / gatling

示例：

wrk -t12 -c1000 -d30s https://your.api/endpoint

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九、总结一句话：

单机支撑 1 万并发不是靠堆配置，而是靠：异步非阻塞模型 + 系统调优 + 高效网络堆栈 + 降低IO阻塞 + 限制数据库访问 + 极致轻量框架设计